Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional
Objetivo General
Formar profesionales capaces de: determinar requerimientos, analizar, diseñar, implementar, evaluar y operar sistemas organizacionales inteligentes, mediante la aplicación de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) y Ciencia de Datos, que les permita resolver problemas con una visión sistémica a través de la automatización de procesos; promoviendo el desarrollo sustentable bajo un enfoque global con sentido ético y humanista.
Perfil de Ingreso
Las características deseables en los perfiles de ingreso de las y los candidatos para el programa académico son:
Conocimientos
- Haber cubierto el bachillerato en las áreas físico-matemáticas o económico-administrativas.
- Poseer cuando menos un nivel básico de inglés.
Habilidades
- Manejo de las ciencias exactas, dominio de las herramientas básicas de computación, capacidad de trabajo en equipo y poseer competencias fundamentales en el uso del lenguaje hablado y escrito.
Actitudes
- Sentido de liderazgo y actitud crítica, creatividad e imaginación, cultura de calidad, espíritu emprendedor, capacidad de adaptación a los cambios y al trabajo físico prolongado.
Campo de Trabajo
- Director de Business Intelligence.
- Gerente de proyectos.
- Director de Centros de Datos.
- Gerente de sistemas.
- Jefe de Revenue Management.
- Freelance developer.
- Programador multimedia, de videojuegos o realidad virtual.
- Ingeniero de software, ingeniero de pruebas.
- Docente en centros de educación superior
- Investigador Asociado a Instituciones o Centros de Investigación y Desarrollo
- Consultor de Servicios
Funciones Profesionales
- Dirigir equipos multidisciplinarios para la gestión de proyectos en entornos con grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar estrategias para la toma de decisiones en tiempo real basadas en sistemas inteligentes.
- Mejorar los procesos organizacionales mediante la innovación con TIC.
- Analizar información a partir de grandes volúmenes de datos para la creación de modelos predictivos, de clasificación o segmentación.
- Aplicar los componentes básicos de seguridad utilizando métodos para diagnosticar y prevenir situaciones de riesgo en la integridad y confidencialidad de la información.
- Desarrollar aplicaciones web, de sistemas embebidos, cómputo vestible, dispositivos móviles, videojuegos y multimedia.
- Utilizar procesos de desarrollo de software y estándares en la construcción de aplicaciones robustas.
- Desarrollar soluciones a problemas de sistematización que requieran la implementación de hardware o integración de dispositivos digitales
El egresado al concluir los cuatro ciclos de formación correspondientes deberá poseer los siguientes:
Conocimientos Generales
- Metodologías en el desarrollo de software para: Internet, sistemas inteligentes, entornos colaborativos y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Técnicas de programación para cómputo de alto desempeño.
- El diseño de interfaces de hardware y software responsivas.
- Técnicas de inteligencia artificial para la extracción de información, el aprendizaje y la toma de decisiones.
- Ciencias básicas para el análisis y modelado de sistemas.
- Planeación y gestión en las organizaciones.
- Las TIC para el análisis y la automatización de procesos en organizaciones.
- Las TIC para ofrecer servicios a través de internet, que consideren la seguridad e integridad de la información.
- Técnicas de visualización e interpretación para grandes volúmenes de datos.
- Fundamentos de redes para la interconectividad.
- Los principios teóricos para la integración de soluciones de hardware.
- Metodologías de desarrollo de sistemas para entornos automatizados y de cómputo ubicuo.
- El idioma inglés para la comprensión de información técnica y científica; al igual que la comunicación en las organizaciones.
Habilidades
- Usar el pensamiento sistémico en su quehacer profesional.
- Usar el pensamiento lógico matemático y de razonamiento abstracto para proponer soluciones de ingeniería.
- Detectar los requerimientos en las organizaciones para el desarrollo de soluciones.
- Determinar la metodología adecuada para el desarrollo de soluciones de acuerdo a la organización y sus necesidades.
- Diseñar y construir software aplicando una metodología y técnicas de programación eficientes.
- Integrar productos y servicios de TIC para apoyar la toma de decisiones.
- Usar los fundamentos del diseño de interfaces en la construcción de sistemas.
- Identificar información relevante en el almacenamiento y flujo de datos de los sistemas, usando herramientas matemáticas y computacionales.
- Delinear y dirigir mecanismos para la seguridad e integridad de datos en las organizaciones.
- Diseñar y construir sistemas automatizados.
- Diseñar, desarrollar e implementar hardware para la recolección automática de datos.
- Documentar los productos de ingeniería que desarrolle durante su ejercicio profesional.
- Colaborar en equipos globales (multidisciplinarios, multiétnicos, multiculturales, y multilocalizados) para el logro de objetivos.
Actitudes
- Aplicar creativamente conocimientos y técnicas en la prevención y/o solución de problemas.
- Fomentar la creatividad, innovación y liderazgo en la búsqueda de soluciones en su quehacer profesional.
- Tener una cultura de emprendedurismo y proactividad que impulse el desarrollo de los grupos de trabajo a que pertenece.
- Promover los espacios para: el diálogo, la crítica de transformación y la realimentación de ideas.
- Mantenerse actualizado profesionalmente.
- Duración
- Licenciatura:8 semestres (4 ciclos)
- Profesional Asociado:4 semestres (2 ciclos)
El plan de estudios se conforma de asignaturas denominadas:
- BásicasTodas son obligatorias
- Elección libre4 para Profesional Asociado y 12 para Licenciatura
- Preespecialidad5 para Licenciatura
- Cocurriculares2 Obligatorias: 1 Taller Artístico y 1 Taller Deportivo
- Extracurriculares6 Niveles de Inglés Obligatorios
Los Comités Interinstitucionales para la Evaluación de la Educación Superior (CIEES) es una asociación sin fines de lucro dedicada al aseguramiento de la calidad de los programas educativos y de las instituciones de educación superior (IES).
Los Comités Interinstitucionales para la evaluación de la Educación Superior, A.C. (CIEES) otorgaron el reconocimiento al Programa Educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional, del Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías, como testimonio del cumplimiento satisfactorio de los requisitos académicos establecidos por los CIEES. Acreditación vigente de 2022 a 2025.
Estudiantes Destacados
| Nombre | Reseña |
|---|---|
| Martín Javier Ayala Miranda | Competidor en el ACM-ICPC desde su ingreso a la Universidad, habiendo representado en a la institución en la etapa nacional, donde compitieron con más de 40 instituciones de México en 2016, en ESCOM - IPN. Ha participado y ganado el concurso nacional de programación de ANIEI y ha sido entrenador de estudiantes de bachillerato que participan en la Olimpiada Mexicana de Informática. |
| Rafael Lagunas Guitron | Es desarrollador de Software en SpaceshipLabs y estudiante de Ingeniería de Datos e Inteligencia Organizacional .En 2017 ganó el tercer lugar en el hackatón CPMX8 al realizar un traductor de español a náhuatl. Continua con el proyecto del hackatón y actualmente Digitraductor (disponible en la Play Store de Google). |
| Fernando Galindo Arroyo | Competidor en el ACM-ICPC desde su ingreso a la Universidad, habiendo representado en a la institución en la etapa nacional, dónde compitieron con más de 40 instituciones de México en 2016, en ESCOM - IPN |
| Fernando Gómez Perera | Estudiante de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional. Fundador del Club de Ciencia de Datos de la Universidad del Caribe. Colaborador en el diseño de una plataforma web para el desarrollo de habilidades de Redacción y Lectura. |
Regina del Pilar Berges Portillo
Mejor egresada de Ingeniería 2021 por la ANFEI (Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Ingeniería. Reconocimiento a la Excelencia Académica de la Universidad del Caribe 2021.
Esteban Ramón Hernández Valencia
Premio Ceneval al Desempeño de Excelencia-EGEL del periodo enero-diciembre 2020 en el examen de Ciencias Computacionales.
Marcos Alejandro Pérez Ramírez / Néstor Qué Torre
1er lugar en el concurso nacional de hackatón 2019 organizado por la Asociación Nacional de Instituciones de Educación en Tecnologías de Información (ANIEI).
Proyecto Terminal
En el Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías (DCBeI) de la Universidad del Caribe los estudiantes tienen como requisito presentar un proyecto terminal en el último año de su Programa Educativo, dicho proyecto es avalado, asesorado y dirigido por un Profesor del DCBeI y es evaluado por 3 o 2 sinodales especialistas en el área del conocimiento para cada proyecto. Es importante señalar que los proyectos tienen un beneficiario, es decir, son llevados a cabo para dar solución a un problema de una organización privada, pública o de la sociedad civil.
Coordinación del Programa
Dra. Laura Margarita Hernández Terrones
Jefa del Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1279
Mtra. Nancy Aguas García
Coordinadora de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1288
Mtra. Zuemy de Lourdes Zapata Solís
Asistente Académico
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1165
Cintya Virginia Berzunza Torres
Enlace de Acompañamiento Estudiantil
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1144
Profesores de Tiempo Completo
Mtra. Nancy Aguas García
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1288
Ingeniera en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas Puebla, con Maestría en Ingeniería de Sistemas por el Instituto Politécnico Nacional, Master en Ingeniería Telemática por la Universidad de Virgo y certificación como Ingeniero de Software por NYCE. Ha realizado diversos proyectos tecnológicos en la industria. Sus áreas de interés son: Ingeniería de software, administración de proyectos, reconocimiento de voz y software educativo. Ha participado como ponente tanto en congresos nacionales como internacionales. Miembro del Sistema Estatal de Investigadores, de la Mesa Directiva de la Asociación Nacional de Instituciones de Educación en Tecnologías de la Información, del Consejo Académico del IAPQROO, del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y mentora del programa Mujeres Líderes en STEM de la US-Mexico Leaders Network y cuenta con perfil PRODEP. Ha fungido como par evaluador de CONAIC y CACEI, organismos acreditadores de la calidad educativa, y como evaluadora de premios estatales y nacionales derivados de convocatorias de CONACYT. Pertenece a la academia de Programación e Ingeniería de Software así como Administración así como al Núcleo Básico de la Maestría en Negocios Electrónicos. Actualmente coordina el programa educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional y la maestría en Negocios Electrónicos.
Dr. David Israel Flores Granados
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1203
Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación y de Estudios Superiores de Ensenada (CICESE); con Maestría en Ciencias de la Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) y Licenciatura en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ,. Cuenta con experiencia docente a nivel superior y posgrado desde el año 2000. Miembro del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y de la Red de Directores de Instituciones en Tecnologías en América Latina (TICAL). Actualmente es Profesor-Investigador de la Universidad del Caribe en Cancún, Quintana Roo, México. Las áreas de investigación en las que trabaja son: Reconocimiento de Patrones, Seguridad Informática, Sistemas Inteligentes y TIC para la enseñanza, Bioinformática para el reconocimiento de patrones en estructuras tridimensionales de proteínas y realidad virtual con interfaces naturales de usuario. Sus investigaciones se han publicado en revistas como PlosOne y PubMed. Su trabajo de investigación en el área de Realidad Virtual está enfocado actualmente a la implementación de Interfaces Naturales de Usuario (NUI por sus siglas en inglés) para la manipulación de estructuras tridimensionales en visualizadores moleculares. Estas interfaces permiten al usuario interactuar utilizando movimientos corporales, gestos manuales y reconocimiento de voz dentro de un ambiente de realidad virtual de inmersión. El Dr. David Flores pertenece a las academias de Hardware y Software de Base, así como Ingeniería de Software; imparte regularmente las asignaturas de Algoritmos y Estructura de Datos, Diseño de Patrones para Datos Estructurados, Técnicas Algorítmicas, Programación Orientada a Objetos, Seguridad en Redes, Inteligencia Artificial, Electrónica Digital, Automatización y Robótica entre otras. Forma parte del claustro de profesores de la Maestría en Innovación y Gestión del Aprendizaje de la Universidad del Caribe, así como del Cuerpo Académico de Educación y Sociedad donde realiza investigaciones sobre aprendizaje automático y tecnología educativa.
Dr. Héctor Fernando Gómez García
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1184
Profesor Investigador de Tiempo Completo adscrito al programa educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional. Doctor en Ciencias con orientación en Computación y Maestro en Ciencias con orientación en Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas, A.C, de la ciudad de Guanajuato (CIMAT). Coordinador de la Maestría en Visualización de la Información y líder de la Academia de Matemáticas de la Universidad del Caribe. Candidato a Investigador Nacional en el Sistema Nacional de Investigadores del Conacyt del 2010 al 2012. Ha desarrollado diversos proyectos de investigación en procesamiento digital de imágenes y visión computacional. Pertenece al Cuerpo Académico de Educación y Sociedad (CAESO) desde donde impulsa la aplicación de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial en la docencia. Es miembro del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y del National Council of Teachers of Mathematics (NCTM).
Mtro. Francisco Manzano Pinzón
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1016
Licenciado en Ciencias de la computación por la Facultad de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Yucatán y Maestría en Ciencias de la Computación por el CINVESTAV-IPN Unidad Guadalajara. Tiene experiencia profesional en el área de análisis y desarrollo de software en empresas de alcance nacional e internacional. Ha sido miembro del sistema estatal de investigadores nivel I. Ha participado en proyectos de redes temáticas PRODEP. Las líneas de investigación que cultiva son el análisis y diseño de algoritmos con base en la teoría de grafos y algoritmia, así también sus aplicaciones en sistemas distribuidos y modelado de redes complejas. Actualmente es miembro del Programa Educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional y de la Maestría en Logística de la Universidad del Caribe.
Dra. Candelaria Elizabeth Sansores Pérez
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1001
Ingeniera en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Mérida, Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad Complutense de Madrid, España, con mención Doctor Europeus con el Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Francia. Ha participado y dirigido diversos proyectos con financiamiento externo CONACYT, PRODEP y Europeos. Fundadora del Laboratorio de Simulación de Sistemas Complejos en la Universidad del Caribe, Cancún. Ha sido miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I, y miembro del Sistema Estatal de Investigadores Nivel III. La línea de investigación que cultiva es el modelado y simulación de sistemas complejos por medio de sistemas multi-agente, un área interdisciplinar que integra técnicas de la inteligencia artificial, sistemas distribuidos, sociología, psicología y teoría de la decisión.
Mtra. Erika Eréndira Zavala López
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1309
Licenciada en Contaduría Pública, por la Universidad del Valle de Atemajac (UNIVA), Maestría en Administración por la misma universidad,(UNIVA) Maestría en Desarrollo Humano por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente, Maestría en Docencia. Actualmente Doctorante de Dirección de Organizaciones por la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (UPAEP), con experiencia en la industria en el área administrativa, planeación, desarrollo humano y habilidades directivas en empresas Públicas, Privadas, Nacionales e Internacionales , de Producción y de Servicios. Con más de 25 años como docente en Licenciatura como en Posgrado. Ha sido consultora de varias empresas.
Dra. Jessica Carmín Mendiola Fuentes
of. +52 (998) 881 4400 ext.
Licenciatura en matemáticas aplicadas por la Universidad Juárez del Estado de Durango. Maestría y Doctorado en Control y Sistemas Dinámicos ambos por el Instituto de Investigación Científica y Tecnológica A. C. (IPICyT). Estancia posdoctoral en el Instituto de Física de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP). Ganadora del premio Sofia Kovalévskaya en 2017. Líder del departamento de HPC en el Centro Nacional de Supercómputo (CNS) durante el 2020 y hasta el 2022. Sus principales áreas de interés se enfocan en teoría de control, sistemas dinámicos y sus aplicaciones. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) con el nombramiento de candidato. Actualmente es profesora investigadora de tiempo completo del Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías de la Universidad del Caribe.
Técnicos de Apoyo
Ing. Yarely Baez López
of. +52 (998) 881 4400 ext. 1142
Ingeniera en Telemática con la preespecialidad de redes y servicios egresada de la Universidad del Caribe. Se desempeña como responsable de los laboratorios de: Hardware y cableado, telemática, tecnologías multimedia y tecnologías de la información. Pertenece al colegio de profesores de IDeIO y es participante de las academias de sistemas de comunicaciones digitales y programación e ingeniería de software.